摘要面向城市空氣質(zhì)量監(jiān)測、污染趨勢分析與長期預(yù)測研究的多變量時間序列數(shù)據(jù)集匯集了多個城市監(jiān)測站在 2020—2023 年期間按小時采集的空氣污染物濃度與氣象環(huán)境數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)集概述面向城市空氣質(zhì)量監(jiān)測、污染趨勢分析與長期預(yù)測研究的多變量時間序列數(shù)據(jù)集匯集了多個城市監(jiān)測站在 2020—2023 年期間按小時采集的空氣污染物濃度與氣象環(huán)境數(shù)據(jù)。數(shù)據(jù)同時覆蓋顆粒物、氣態(tài)污染物以及溫度、濕度、風(fēng)速、氣壓和降雨等氣象因素并提供由這些環(huán)境指標(biāo)計算得到的空氣質(zhì)量指數(shù)目標(biāo)值A(chǔ)QI_Target。該數(shù)據(jù)集能夠較完整地反映城市空氣污染隨時間、空間和天氣條件變化的動態(tài)過程適合開展空氣質(zhì)量預(yù)測、污染風(fēng)險評估和環(huán)境智能決策等研究。數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與關(guān)鍵特征數(shù)據(jù)集中每條記錄對應(yīng)某一監(jiān)測站在特定小時的環(huán)境狀態(tài)主要字段包括監(jiān)測站編號 Station_ID、時間戳 DateTime、PM2.5、PM10、NO?、SO?、CO、O? 等污染物濃度以及溫度、相對濕度、風(fēng)速、風(fēng)向、大氣壓力和降雨量等氣象變量。目標(biāo)字段 AQI_Target 表示簡化后的空氣質(zhì)量指數(shù)可作為監(jiān)督學(xué)習(xí)模型的預(yù)測目標(biāo)。數(shù)據(jù)具有明顯的多站點、多變量、長時間跨度和小時級時序特征不僅能夠分析單個站點的污染變化趨勢還可研究不同監(jiān)測站之間的空間關(guān)聯(lián)及污染物與氣象條件之間的耦合關(guān)系。應(yīng)用價值與研究方向該數(shù)據(jù)集可廣泛應(yīng)用于空氣質(zhì)量指數(shù)預(yù)測、污染物濃度預(yù)測、異常污染事件檢測、時空污染傳播建模以及城市環(huán)境風(fēng)險評估等任務(wù)。研究人員可以采用 LSTM、GRU、TCN、Transformer 等時間序列模型進(jìn)行長期 AQI 預(yù)測也可以結(jié)合圖卷積網(wǎng)絡(luò)、時空圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等方法建模多個監(jiān)測站之間的空間依賴關(guān)系。此外還可研究 PM2.5 與氣溫、濕度、風(fēng)向、降雨等氣象條件之間的相關(guān)性并開展多步預(yù)測、極端污染預(yù)警、缺失數(shù)據(jù)恢復(fù)和模型可解釋性分析為智慧城市環(huán)境監(jiān)測、污染治理和公共健康決策提供數(shù)據(jù)支持。數(shù)據(jù)集來源由張家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平臺公開發(fā)布。數(shù)據(jù)集信息免責(zé)聲明與引用數(shù)據(jù)僅用于科研與教學(xué)用途。若用于商業(yè)場景請自行核驗數(shù)據(jù)許可。如需引用請在論文或報告中注明數(shù)據(jù)集名稱與版本號。作者信息作者Bob (張家梁)項目編號Datasets-391文件大小19M