全指南：安裝、運行、擴展與架構(gòu)解析)
JupyterLab 使用與開發(fā)全指南安裝、運行、擴展與架構(gòu)解析【免費下載鏈接】jupyterlabJupyterLab computational environment.項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlabJupyterLab 是 Project Jupyter 推出的下一代交互式計算環(huán)境在經(jīng)典 Jupyter Notebook 的記事本、終端、文本編輯器、文件瀏覽器與富文本輸出等基礎(chǔ)上提供了更加靈活、可擴展的統(tǒng)一用戶界面。本文以倉庫根目錄 README.md 為骨架結(jié)合倉庫內(nèi)服務(wù)端實現(xiàn)jupyterlab/labapp.py、pyproject.toml與前端包結(jié)構(gòu)packages/application/package.json系統(tǒng)講解 JupyterLab 的安裝、啟動、運行模式、擴展機制與開發(fā)參與方式幫助讀者快速上手并理解其內(nèi)部運行原理。JupyterLab 是什么按 README 的定義JupyterLab 是一個基于 Jupyter Notebook 與 Jupyter 架構(gòu)的可擴展、支持交互與可復(fù)現(xiàn)計算的運行環(huán)境是 Project Jupyter 的下一代用戶界面。它把經(jīng)典 Jupyter Notebook 中大家熟悉的積木塊——記事本Notebook、終端Terminal、文本編輯器Text Editor、文件瀏覽器File Browser、富輸出Rich Outputs等——整合進一個靈活而強大的統(tǒng)一界面中。與經(jīng)典 Notebook 單文檔的單頁模型不同JupyterLab 采用多文檔、多面板的 IDE 式布局你可以并排打開多個筆記本、終端與文件拖拽調(diào)整面板位置并將多個文檔組織成可保存、可分享的工作區(qū)Workspace。前端核心包 packages/application 中可以看到整個界面建立在 Luminolumino/application、lumino/widgets、lumino/commands、lumino/signaling插件化應(yīng)用框架之上并由jupyterlab/docregistry、jupyterlab/rendermime、jupyterlab/services等模塊提供文檔注冊、渲染與內(nèi)核服務(wù)通信能力。安裝 JupyterLab使用 conda / mamba / pip 一鍵安裝README 提供了三種最主流的安裝方式任選其一即可# 使用 conda conda install -c conda-forge jupyterlab # 使用 mamba mamba install -c conda-forge jupyterlab # 使用 pip pip install jupyterlabconda-forge渠道的預(yù)編譯包通常能避免編譯依賴適合科學(xué)計算環(huán)境pip 方式則與現(xiàn)有 Python 虛擬環(huán)境無縫集成。從 pyproject.toml 的打包配置看JupyterLab 4.x 要求 Python 3.10依賴的核心組件包括jupyter_server2.19.0,3、jupyterlab_server2.28.0,3、notebook_shim0.2、tornado6.2.0以及jupyter-lsp2.0.0等安裝后會自動注冊為 Jupyter Server 的服務(wù)器擴展。關(guān)于pip install --user的 PATH 問題README 特別提醒如果使用pip install --user安裝必須把用戶級bin目錄加入PATH環(huán)境變量才能直接運行jupyter lab。在類 Unix 系統(tǒng)FreeBSD、GNU/Linux、macOS上執(zhí)行export PATH$HOME/.local/bin:$PATH如果遇到 Command jupyter not found 錯誤一般就是 PATH 未配置正確。此時可以不修改 PATH直接使用完整路徑啟動~/.local/bin/jupyter lab使用舊版本 Jupyter Notebook 5.3時README 指出當搭配的 Jupyter Notebook 版本早于 5.3 時安裝 JupyterLab 后還需手動啟用其服務(wù)器擴展jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix如果使用新版 Jupyter Notebook / Jupyter Server則無需手動操作。倉庫中的 jupyter-config/jupyter_server_config.d/jupyterlab.json 與 jupyter-config/jupyter_notebook_config.d/jupyterlab.json 展示了安裝包自帶的兩份配置前者在ServerApp.jpserver_extensions中聲明jupyterlab: true后者在NotebookApp.nbserver_extensions中聲明同樣的開關(guān)分別保證 JupyterLab 服務(wù)器擴展被 Jupyter Server 與舊版 Notebook 自動加載。啟動 JupyterLab安裝完成后在終端執(zhí)行jupyter labJupyterLab 會自動在瀏覽器中打開。若要查看更多啟動選項可查看 jupyterlab/labapp.py 中LabApp的examples字段它給出了幾種常見用法jupyter lab # 啟動 JupyterLab jupyter lab --dev-mode # 開發(fā)模式啟動無擴展需 pip install -e . 源碼安裝 jupyter lab --core-mode # 核心模式啟動無第三方擴展 jupyter lab --app-dir~/myjupyterlabapp # 以指定應(yīng)用目錄特定擴展組合啟動 jupyter lab --certfilemycert.pem # 使用 SSL/TLS 證書啟動三種運行模式LabApp的description與initialize_templates方法把 JupyterLab 歸納為三種運行模式理解它們有助于排查資源路徑問題核心模式Core mode--core-mode直接使用已安裝的jupyterlabPython 包內(nèi)自帶的 JavaScript 靜態(tài)資源不加載任何第三方擴展。這是穩(wěn)定版在沒有安裝擴展時的默認行為。實現(xiàn)上見 jupyterlab/labapp.py會把static_paths/template_paths指向包內(nèi)的static目錄并清空labextensions_path。開發(fā)模式Dev mode--dev-mode使用倉庫dev_mode目錄中未發(fā)布的本地 JavaScript 包頁面頂部會出現(xiàn)紅色條紋提示。僅當 JupyterLab 以pip install -e .方式安裝時可用適合前端源碼開發(fā)。應(yīng)用模式App modeJupyterLab 允許用戶創(chuàng)建多個攜帶不同擴展組合的應(yīng)用通過--app-dir指定應(yīng)用目錄默認應(yīng)用目錄可通過jupyter lab path查詢。與之配套的子命令在LabApp.subcommands中注冊jupyterlab/labapp.pyjupyter lab build # 構(gòu)建應(yīng)用staging 目錄編譯后輸出到 static jupyter lab clean # 清理應(yīng)用目錄staging/extensions/settings/static jupyter lab path # 打印應(yīng)用、用戶設(shè)置、工作區(qū)等目錄路徑 jupyter lab workspace # 工作區(qū)導(dǎo)出/導(dǎo)入/列出子命令 export/import/list jupyter lab licenses # 查看應(yīng)用使用的前端包許可證其中jupyter lab build支持--dev-build、--minimize、--app-dir、--debug-log-path等參數(shù)。LabBuildAppjupyterlab/labapp.py中的兩個關(guān)鍵開關(guān)值得注意dev_build控制使用 dev 構(gòu)建還是更精簡的 production 構(gòu)建。默認絕大多數(shù)用戶為Falseproduction但一旦安裝了來自本地文件的 labextensions默認會切換為True顯式設(shè)置False可強制在所有場景下使用 production 構(gòu)建。minimize控制 Rspack 構(gòu)建時是否壓縮 JS bundle有助于提升 JupyterLab 整體性能在低內(nèi)存環(huán)境構(gòu)建失敗時關(guān)閉壓縮往往能解決問題。若需對全部構(gòu)建關(guān)閉這兩個選項可在任意 Jupyter 配置目錄下新建jupyter_config.py并寫入c.LabBuildApp.minimize False c.LabBuildApp.dev_build False配置文件目錄列表可用jupyter --paths查看。應(yīng)用相關(guān)目錄與路徑通過jupyter lab pathLabPathApp見 jupyterlab/labapp.py可打印三類路徑它們也分別支持環(huán)境變量覆蓋應(yīng)用目錄Application directory默認由JUPYTERLAB_DIR環(huán)境變量配置用戶設(shè)置目錄User Settings directory默認由JUPYTERLAB_SETTINGS_DIR配置否則回退到默認 Jupyter 配置目錄下的/lab/user-settings工作區(qū)目錄Workspaces directory默認由JUPYTERLAB_WORKSPACES_DIR配置否則回退到默認配置目錄下的/lab/workspaces。支持的瀏覽器README 明確列出當前已知可正常工作的最新版瀏覽器FirefoxChromeSafari新版 Chromium 內(nèi)核瀏覽器一般也能獲得良好支持。若在瀏覽器中遇到渲染異常優(yōu)先檢查瀏覽器是否升級到最新版本以及前端靜態(tài)資源static目錄是否與當前 JupyterLab 版本匹配。擴展機制讓 JupyterLab 無限擴展JupyterLab 的擴展性是其核心設(shè)計目標之一。README 說明其擴展分為兩類預(yù)構(gòu)建擴展Prebuilt extensions可通過 PyPI、conda 等包管理器分發(fā)安裝后無需額外構(gòu)建步驟開箱即用。源碼擴展Source extensions直接通過 npm 安裝可搜索jupyterlab-extension關(guān)鍵詞的 npm 包但需要額外的構(gòu)建步驟。從 Python 側(cè)看pyproject.toml 聲明了擴展管理器的入口點[project.entry-points.jupyterlab.extension_manager_v1] readonly jupyterlab.extensions:get_readonly_manager pypi jupyterlab.extensions:get_pypi_managerLabApp.extension_manager配置項默認值為pypi見 jupyterlab/labapp.py用于選擇擴展管理器工廠readonly提供無安裝能力的只讀管理器pypi則基于 PyPI 與 pip 安裝擴展。在 jupyterlab/labapp.py 的initialize_handlers中可以看到非核心模式啟動時會實例化所選管理器并將擴展元數(shù)據(jù)注入前端page_config[extensionManager]若所選管理器初始化失敗會回退到ReadOnlyExtensionManager實現(xiàn)在 jupyterlab/extensions/readonly.py同時支持通過LabServerApp.blocked_extensions_uris/allowed_extensions_uris配置擴展黑/白名單列表詳見 jupyterlab/extensions/manager.py 中擴展兼容性檢查與消息映射的實現(xiàn)。前端擴展管理器 UI 位于 packages/extensionmanager 與 packages/extensionmanager-extension。命令行層面還提供擴展管理工具jupyter labextension入口在 jupyterlab/labextensions.py對應(yīng) pyproject.toml 的[project.scripts]支持安裝、卸載、禁用、啟用、列表等操作應(yīng)用模式下的擴展安裝會觸發(fā)jupyter lab build重新構(gòu)建靜態(tài)資源。從源碼開發(fā)與貢獻為 JupyterLab 開發(fā)擴展要開始開發(fā)擴展README 指引讀者閱讀開發(fā)者文檔與 API 文檔。就本倉庫而言前端部分是一個大型 TypeScript monorepopackages/目錄下按功能拆分為application、notebook、apputils、services、ui-components、rendermime等數(shù)十個獨立 npm 包每個包都維護獨立的package.json如 packages/application/package.json 聲明了依賴lumino/application、jupyterlab/services等并統(tǒng)一通過倉庫根目錄的 package.json 與 lerna.json 組織版本與發(fā)布。示例項目位于 examples/覆蓋 app、cell、console、filebrowser、notebook、terminal 等典型擴展場景每個示例均包含main.py、package.json與rspack.config.js是上手編寫前端擴展的最佳參照。參與 JupyterLab 本體開發(fā)從 git 源碼安裝的說明見 CONTRIBUTING.md。開發(fā)者可從源碼構(gòu)建倉庫提供的開發(fā)相關(guān)腳本與工具包括binder/environment.ymlBinder 在線試用環(huán)境配置buildutils/版本號管理、包創(chuàng)建/刪除、依賴更新、發(fā)布等一攬子工程化腳本galata/基于 Playwright 的端到端測試框架含jupyterlab/test大量 UI 回歸測試用例scripts/CI 安裝腳本ci_install.sh、flake 測試分析、i18n 檢查等輔助腳本。JupyterLab 遵循 Jupyter 社區(qū)指南Jupyter Community Guides開發(fā)者應(yīng)同時閱讀 docs/ 下的用戶與開發(fā)者文檔。每周開發(fā)會議社區(qū)每周三太平洋時間上午 9:00 召開視頻會議任何人都可以旁聽或參與討論會議記錄歸檔于 Jupyter Frontends 團隊 compass。版本維護現(xiàn)狀與升級建議README 中有一條重要公告JupyterLab 3 已于 2024 年 5 月 15 日到達維護期終點關(guān)鍵問題的修復(fù)僅回溯支持至 2024 年 12 月 31 日。仍在使用 JupyterLab 3 的用戶應(yīng)盡快升級到 JupyterLab 4。從本倉庫看前端包版本號如jupyterlab/application的4.7.0-alpha.1與 Python 包jupyterlabjupyterlab/_version.py共同推進到 4.x 系列pyproject.toml中Framework :: Jupyter :: JupyterLab :: 4的分類器也印證了當前主線為 4.x。獲取幫助與反饋提問交流推薦在 Jupyter Discourse 論壇的 JupyterLab 板塊提問公開問答可以沉淀為對他人有用的資料。提交 Bug請先閱讀問題報告指南再使用 Bug 模板新建 issue已解決的問題在閑置一段時間后會被 lock bot 鎖定如仍需討論請新開 issue 并引用原 issue。功能建議歡迎使用功能請求模板提交新特性建議幫助項目對更多用戶更有用。許可證與版權(quán)模式JupyterLab 采用共享版權(quán)shared copyright模式所有貢獻者保留各自貢獻的版權(quán)全部代碼以修訂版 BSD 許可證授權(quán)詳見倉庫 LICENSE。JupyterLab 是 Project Jupyter 的一部分由開放社區(qū)開發(fā)維護團隊受 Jupyter Frontends Council 治理決策型貢獻者與代碼貢獻者分別可見于團隊名錄與貢獻者圖譜?？偨Y(jié)從pip install jupyterlab到j(luò)upyter lab再到通過--core-mode/--dev-mode/--app-dir切換運行形態(tài)、借助 prebuilt 擴展與 npm 源碼擴展搭建個性化環(huán)境JupyterLab 提供了一條從拿來即用到深度定制的完整路徑。理解 jupyterlab/labapp.py 中的三種運行模式與構(gòu)建/清理/路徑等子命令、pyproject.toml 中的擴展管理器入口點以及packages/下的前端模塊化結(jié)構(gòu)將幫助你更高效地使用、排查和擴展這套計算環(huán)境?！久赓M下載鏈接】jupyterlabJupyterLab computational environment.項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 JupyterLab 使用與開發(fā)全指南：安裝、運行、擴展與架構(gòu)解析
JupyterLab 使用與開發(fā)全指南安裝、運行、擴展與架構(gòu)解析【免費下載鏈接】jupyterlabJupyterLab computational environment.項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlabJupyterLab 是 Project Jupyter 推出的下一代交互式計算環(huán)境在經(jīng)典 Jupyter Notebook 的記事本、終端、文本編輯器、文件瀏覽器與富文本輸出等基礎(chǔ)上提供了更加靈活、可擴展的統(tǒng)一用戶界面。本文以倉庫根目錄 README.md 為骨架結(jié)合倉庫內(nèi)服務(wù)端實現(xiàn)jupyterlab/labapp.py、pyproject.toml與前端包結(jié)構(gòu)packages/application/package.json系統(tǒng)講解 JupyterLab 的安裝、啟動、運行模式、擴展機制與開發(fā)參與方式幫助讀者快速上手并理解其內(nèi)部運行原理。JupyterLab 是什么按 README 的定義JupyterLab 是一個基于 Jupyter Notebook 與 Jupyter 架構(gòu)的可擴展、支持交互與可復(fù)現(xiàn)計算的運行環(huán)境是 Project Jupyter 的下一代用戶界面。它把經(jīng)典 Jupyter Notebook 中大家熟悉的積木塊——記事本Notebook、終端Terminal、文本編輯器Text Editor、文件瀏覽器File Browser、富輸出Rich Outputs等——整合進一個靈活而強大的統(tǒng)一界面中。與經(jīng)典 Notebook 單文檔的單頁模型不同JupyterLab 采用多文檔、多面板的 IDE 式布局你可以并排打開多個筆記本、終端與文件拖拽調(diào)整面板位置并將多個文檔組織成可保存、可分享的工作區(qū)Workspace。前端核心包 packages/application 中可以看到整個界面建立在 Luminolumino/application、lumino/widgets、lumino/commands、lumino/signaling插件化應(yīng)用框架之上并由jupyterlab/docregistry、jupyterlab/rendermime、jupyterlab/services等模塊提供文檔注冊、渲染與內(nèi)核服務(wù)通信能力。安裝 JupyterLab使用 conda / mamba / pip 一鍵安裝README 提供了三種最主流的安裝方式任選其一即可# 使用 conda conda install -c conda-forge jupyterlab # 使用 mamba mamba install -c conda-forge jupyterlab # 使用 pip pip install jupyterlabconda-forge渠道的預(yù)編譯包通常能避免編譯依賴適合科學(xué)計算環(huán)境pip 方式則與現(xiàn)有 Python 虛擬環(huán)境無縫集成。從 pyproject.toml 的打包配置看JupyterLab 4.x 要求 Python 3.10依賴的核心組件包括jupyter_server2.19.0,3、jupyterlab_server2.28.0,3、notebook_shim0.2、tornado6.2.0以及jupyter-lsp2.0.0等安裝后會自動注冊為 Jupyter Server 的服務(wù)器擴展。關(guān)于pip install --user的 PATH 問題README 特別提醒如果使用pip install --user安裝必須把用戶級bin目錄加入PATH環(huán)境變量才能直接運行jupyter lab。在類 Unix 系統(tǒng)FreeBSD、GNU/Linux、macOS上執(zhí)行export PATH$HOME/.local/bin:$PATH如果遇到 Command jupyter not found 錯誤一般就是 PATH 未配置正確。此時可以不修改 PATH直接使用完整路徑啟動~/.local/bin/jupyter lab使用舊版本 Jupyter Notebook 5.3時README 指出當搭配的 Jupyter Notebook 版本早于 5.3 時安裝 JupyterLab 后還需手動啟用其服務(wù)器擴展jupyter serverextension enable --py jupyterlab --sys-prefix如果使用新版 Jupyter Notebook / Jupyter Server則無需手動操作。倉庫中的 jupyter-config/jupyter_server_config.d/jupyterlab.json 與 jupyter-config/jupyter_notebook_config.d/jupyterlab.json 展示了安裝包自帶的兩份配置前者在ServerApp.jpserver_extensions中聲明jupyterlab: true后者在NotebookApp.nbserver_extensions中聲明同樣的開關(guān)分別保證 JupyterLab 服務(wù)器擴展被 Jupyter Server 與舊版 Notebook 自動加載。啟動 JupyterLab安裝完成后在終端執(zhí)行jupyter labJupyterLab 會自動在瀏覽器中打開。若要查看更多啟動選項可查看 jupyterlab/labapp.py 中LabApp的examples字段它給出了幾種常見用法jupyter lab # 啟動 JupyterLab jupyter lab --dev-mode # 開發(fā)模式啟動無擴展需 pip install -e . 源碼安裝 jupyter lab --core-mode # 核心模式啟動無第三方擴展 jupyter lab --app-dir~/myjupyterlabapp # 以指定應(yīng)用目錄特定擴展組合啟動 jupyter lab --certfilemycert.pem # 使用 SSL/TLS 證書啟動三種運行模式LabApp的description與initialize_templates方法把 JupyterLab 歸納為三種運行模式理解它們有助于排查資源路徑問題核心模式Core mode--core-mode直接使用已安裝的jupyterlabPython 包內(nèi)自帶的 JavaScript 靜態(tài)資源不加載任何第三方擴展。這是穩(wěn)定版在沒有安裝擴展時的默認行為。實現(xiàn)上見 jupyterlab/labapp.py會把static_paths/template_paths指向包內(nèi)的static目錄并清空labextensions_path。開發(fā)模式Dev mode--dev-mode使用倉庫dev_mode目錄中未發(fā)布的本地 JavaScript 包頁面頂部會出現(xiàn)紅色條紋提示。僅當 JupyterLab 以pip install -e .方式安裝時可用適合前端源碼開發(fā)。應(yīng)用模式App modeJupyterLab 允許用戶創(chuàng)建多個攜帶不同擴展組合的應(yīng)用通過--app-dir指定應(yīng)用目錄默認應(yīng)用目錄可通過jupyter lab path查詢。與之配套的子命令在LabApp.subcommands中注冊jupyterlab/labapp.pyjupyter lab build # 構(gòu)建應(yīng)用staging 目錄編譯后輸出到 static jupyter lab clean # 清理應(yīng)用目錄staging/extensions/settings/static jupyter lab path # 打印應(yīng)用、用戶設(shè)置、工作區(qū)等目錄路徑 jupyter lab workspace # 工作區(qū)導(dǎo)出/導(dǎo)入/列出子命令 export/import/list jupyter lab licenses # 查看應(yīng)用使用的前端包許可證其中jupyter lab build支持--dev-build、--minimize、--app-dir、--debug-log-path等參數(shù)。LabBuildAppjupyterlab/labapp.py中的兩個關(guān)鍵開關(guān)值得注意dev_build控制使用 dev 構(gòu)建還是更精簡的 production 構(gòu)建。默認絕大多數(shù)用戶為Falseproduction但一旦安裝了來自本地文件的 labextensions默認會切換為True顯式設(shè)置False可強制在所有場景下使用 production 構(gòu)建。minimize控制 Rspack 構(gòu)建時是否壓縮 JS bundle有助于提升 JupyterLab 整體性能在低內(nèi)存環(huán)境構(gòu)建失敗時關(guān)閉壓縮往往能解決問題。若需對全部構(gòu)建關(guān)閉這兩個選項可在任意 Jupyter 配置目錄下新建jupyter_config.py并寫入c.LabBuildApp.minimize False c.LabBuildApp.dev_build False配置文件目錄列表可用jupyter --paths查看。應(yīng)用相關(guān)目錄與路徑通過jupyter lab pathLabPathApp見 jupyterlab/labapp.py可打印三類路徑它們也分別支持環(huán)境變量覆蓋應(yīng)用目錄Application directory默認由JUPYTERLAB_DIR環(huán)境變量配置用戶設(shè)置目錄User Settings directory默認由JUPYTERLAB_SETTINGS_DIR配置否則回退到默認 Jupyter 配置目錄下的/lab/user-settings工作區(qū)目錄Workspaces directory默認由JUPYTERLAB_WORKSPACES_DIR配置否則回退到默認配置目錄下的/lab/workspaces。支持的瀏覽器README 明確列出當前已知可正常工作的最新版瀏覽器FirefoxChromeSafari新版 Chromium 內(nèi)核瀏覽器一般也能獲得良好支持。若在瀏覽器中遇到渲染異常優(yōu)先檢查瀏覽器是否升級到最新版本以及前端靜態(tài)資源static目錄是否與當前 JupyterLab 版本匹配。擴展機制讓 JupyterLab 無限擴展JupyterLab 的擴展性是其核心設(shè)計目標之一。README 說明其擴展分為兩類預(yù)構(gòu)建擴展Prebuilt extensions可通過 PyPI、conda 等包管理器分發(fā)安裝后無需額外構(gòu)建步驟開箱即用。源碼擴展Source extensions直接通過 npm 安裝可搜索jupyterlab-extension關(guān)鍵詞的 npm 包但需要額外的構(gòu)建步驟。從 Python 側(cè)看pyproject.toml 聲明了擴展管理器的入口點[project.entry-points.jupyterlab.extension_manager_v1] readonly jupyterlab.extensions:get_readonly_manager pypi jupyterlab.extensions:get_pypi_managerLabApp.extension_manager配置項默認值為pypi見 jupyterlab/labapp.py用于選擇擴展管理器工廠readonly提供無安裝能力的只讀管理器pypi則基于 PyPI 與 pip 安裝擴展。在 jupyterlab/labapp.py 的initialize_handlers中可以看到非核心模式啟動時會實例化所選管理器并將擴展元數(shù)據(jù)注入前端page_config[extensionManager]若所選管理器初始化失敗會回退到ReadOnlyExtensionManager實現(xiàn)在 jupyterlab/extensions/readonly.py同時支持通過LabServerApp.blocked_extensions_uris/allowed_extensions_uris配置擴展黑/白名單列表詳見 jupyterlab/extensions/manager.py 中擴展兼容性檢查與消息映射的實現(xiàn)。前端擴展管理器 UI 位于 packages/extensionmanager 與 packages/extensionmanager-extension。命令行層面還提供擴展管理工具jupyter labextension入口在 jupyterlab/labextensions.py對應(yīng) pyproject.toml 的[project.scripts]支持安裝、卸載、禁用、啟用、列表等操作應(yīng)用模式下的擴展安裝會觸發(fā)jupyter lab build重新構(gòu)建靜態(tài)資源。從源碼開發(fā)與貢獻為 JupyterLab 開發(fā)擴展要開始開發(fā)擴展README 指引讀者閱讀開發(fā)者文檔與 API 文檔。就本倉庫而言前端部分是一個大型 TypeScript monorepopackages/目錄下按功能拆分為application、notebook、apputils、services、ui-components、rendermime等數(shù)十個獨立 npm 包每個包都維護獨立的package.json如 packages/application/package.json 聲明了依賴lumino/application、jupyterlab/services等并統(tǒng)一通過倉庫根目錄的 package.json 與 lerna.json 組織版本與發(fā)布。示例項目位于 examples/覆蓋 app、cell、console、filebrowser、notebook、terminal 等典型擴展場景每個示例均包含main.py、package.json與rspack.config.js是上手編寫前端擴展的最佳參照。參與 JupyterLab 本體開發(fā)從 git 源碼安裝的說明見 CONTRIBUTING.md。開發(fā)者可從源碼構(gòu)建倉庫提供的開發(fā)相關(guān)腳本與工具包括binder/environment.ymlBinder 在線試用環(huán)境配置buildutils/版本號管理、包創(chuàng)建/刪除、依賴更新、發(fā)布等一攬子工程化腳本galata/基于 Playwright 的端到端測試框架含jupyterlab/test大量 UI 回歸測試用例scripts/CI 安裝腳本ci_install.sh、flake 測試分析、i18n 檢查等輔助腳本。JupyterLab 遵循 Jupyter 社區(qū)指南Jupyter Community Guides開發(fā)者應(yīng)同時閱讀 docs/ 下的用戶與開發(fā)者文檔。每周開發(fā)會議社區(qū)每周三太平洋時間上午 9:00 召開視頻會議任何人都可以旁聽或參與討論會議記錄歸檔于 Jupyter Frontends 團隊 compass。版本維護現(xiàn)狀與升級建議README 中有一條重要公告JupyterLab 3 已于 2024 年 5 月 15 日到達維護期終點關(guān)鍵問題的修復(fù)僅回溯支持至 2024 年 12 月 31 日。仍在使用 JupyterLab 3 的用戶應(yīng)盡快升級到 JupyterLab 4。從本倉庫看前端包版本號如jupyterlab/application的4.7.0-alpha.1與 Python 包jupyterlabjupyterlab/_version.py共同推進到 4.x 系列pyproject.toml中Framework :: Jupyter :: JupyterLab :: 4的分類器也印證了當前主線為 4.x。獲取幫助與反饋提問交流推薦在 Jupyter Discourse 論壇的 JupyterLab 板塊提問公開問答可以沉淀為對他人有用的資料。提交 Bug請先閱讀問題報告指南再使用 Bug 模板新建 issue已解決的問題在閑置一段時間后會被 lock bot 鎖定如仍需討論請新開 issue 并引用原 issue。功能建議歡迎使用功能請求模板提交新特性建議幫助項目對更多用戶更有用。許可證與版權(quán)模式JupyterLab 采用共享版權(quán)shared copyright模式所有貢獻者保留各自貢獻的版權(quán)全部代碼以修訂版 BSD 許可證授權(quán)詳見倉庫 LICENSE。JupyterLab 是 Project Jupyter 的一部分由開放社區(qū)開發(fā)維護團隊受 Jupyter Frontends Council 治理決策型貢獻者與代碼貢獻者分別可見于團隊名錄與貢獻者圖譜?？偨Y(jié)從pip install jupyterlab到j(luò)upyter lab再到通過--core-mode/--dev-mode/--app-dir切換運行形態(tài)、借助 prebuilt 擴展與 npm 源碼擴展搭建個性化環(huán)境JupyterLab 提供了一條從拿來即用到深度定制的完整路徑。理解 jupyterlab/labapp.py 中的三種運行模式與構(gòu)建/清理/路徑等子命令、pyproject.toml 中的擴展管理器入口點以及packages/下的前端模塊化結(jié)構(gòu)將幫助你更高效地使用、排查和擴展這套計算環(huán)境?！久赓M下載鏈接】jupyterlabJupyterLab computational environment.項目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/ju/jupyterlab創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考