AX 5分鐘Quickstart一條命令讓AI Agent幫你列目錄【免費下載鏈接】axGoogles open agentic orchestration runtime項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ax11/axAXAgent Executor是 Google 開源的分布式 AI Agent 編排運行時它能為你動態(tài)拉起隔離的執(zhí)行環(huán)境并支持從失敗或中斷中自動恢復(fù)。本文帶你用 5 分鐘完成 AX 安裝并通過一條命令ax --input Can you list this directory?讓內(nèi)置 AI Agent 自動幫你列出目錄內(nèi)容體驗 Agent 自主調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)的完整流程。為什么選擇 AXAX 把「讓 Agent 可靠地跑起來」這件事做成了基礎(chǔ)設(shè)施核心特性包括分布式運行時harness、skills、tools 和 agents 均可在隔離環(huán)境中獨立執(zhí)行斷點恢復(fù)執(zhí)行失敗或中斷后可自動恢復(fù)長任務(wù)不怕斷電內(nèi)置 Harness開箱即用 Antigravity對接 Gemini 模型也支持自定義實現(xiàn)隨處可運行本地一條命令起步生產(chǎn)環(huán)境可部署到 Kubernetes 提示AX 目前處于早期開發(fā)階段穩(wěn)定版前可能存在重大變更。5分鐘 Quickstart 三步走第 1 步克隆倉庫并安裝 ax CLI前置條件已安裝 Go 環(huán)境要求 Go 1.26.3。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ax11/ax cd ax make build # 生成可執(zhí)行文件 bin/ax構(gòu)建邏輯見 Makefile安裝到 GOPATH/bin 可直接執(zhí)行make install。第 2 步配置 API 密鑰AX 內(nèi)置的 Antigravity harness 支持 Google AI Studio 或 Vertex AI。使用 Google AI Studio 只需設(shè)置 Gemini API Keyexport GEMINI_API_KEYyour-api-key第 3 步一條命令讓 Agent 列目錄ax --input Can you list this directory?就這一條命令A(yù)X 會讀取默認配置 ax.yaml內(nèi)置 Antigravity 作為默認 harness啟動內(nèi)置 AX 服務(wù)器并拉起 Antigravity harnessAI Agent 自主調(diào)用「列目錄」工具將結(jié)果流式打印到終端執(zhí)行與交互循環(huán)的核心邏輯位于 cmd/ax/exec.goCLI 交互界面在 cmd/ax/internal/display.go。驗證安裝ax --help能看到 ax CLI 的用法說明即表示安裝成功。繼續(xù)對話與斷點恢復(fù)每次會話都有唯一 ID。想接著聊帶上--conversation即可ax --conversation d85a4b4e-c53b-4c84-b879-f10d905bce40 \ --input Show me the contents of README.md執(zhí)行中途出問題用--resume恢復(fù)未完成的任務(wù)ax --conversation edf98ef5-4bb1-4a9e-a091-3a77e03727e6 --resume會話狀態(tài)持久化在 SQLite 事件日志中默認路徑eventlog/log.sqlite可在 ax.yaml 中修改這就是「斷點恢復(fù)」能力的來源。進階玩法自定義配置與 Skills按需定制 Agent 行為用--agent-config以 JSON 形式注入單請求級配置例如指定模型或系統(tǒng)指令ax --agent-config {system_instructions:Answer in one sentence.,model:gemini-3.5-flash} \ --input Explain durable execution.給 Agent 裝上 SkillsAX 原生支持 Agent Skills倉庫自帶兩個示例技能emoji 和 lowercaseax --input Give me an emoji for happyPlanner 會自動發(fā)現(xiàn)匹配的 skill、激活它并執(zhí)行對應(yīng)腳本。技能機制說明見 examples/skills/README.md。連接遠程服務(wù)器生產(chǎn)模式下先啟動 AX 控制器再讓 CLI 連接它ax serve --config ax.yaml ax --server localhost:8494 --input Hello agents!Kubernetes 生產(chǎn)部署請參考 manifests/README.md。關(guān)鍵文件速查文件說明README.md項目完整文檔ax.yaml默認運行配置harness、事件日志、遙測cmd/ax/exec.goCLI 執(zhí)行與會話循環(huán)實現(xiàn)internal/harness/antigravity/內(nèi)置 Antigravity harnessexamples/skills/Agent Skills 示例manifests/Kubernetes 部署清單總結(jié)只需三步——安裝、配置密鑰、執(zhí)行一條命令——你就擁有了一個能自主調(diào)用工具、支持續(xù)聊與斷點恢復(fù)的 AI Agent 運行時。AX 的目標是讓每個復(fù)雜的 Agent 應(yīng)用都站在統(tǒng)一、可靠的編排基礎(chǔ)層之上開發(fā)者只專注于自己的應(yīng)用邏輯而非底層基礎(chǔ)設(shè)施?，F(xiàn)在就動手試試吧【免費下載鏈接】axGoogles open agentic orchestration runtime項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ax11/ax創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考 AX 5分鐘Quickstart：一條命令讓AI Agent幫你列目錄
AX 5分鐘Quickstart一條命令讓AI Agent幫你列目錄【免費下載鏈接】axGoogles open agentic orchestration runtime項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ax11/axAXAgent Executor是 Google 開源的分布式 AI Agent 編排運行時它能為你動態(tài)拉起隔離的執(zhí)行環(huán)境并支持從失敗或中斷中自動恢復(fù)。本文帶你用 5 分鐘完成 AX 安裝并通過一條命令ax --input Can you list this directory?讓內(nèi)置 AI Agent 自動幫你列出目錄內(nèi)容體驗 Agent 自主調(diào)用工具執(zhí)行任務(wù)的完整流程。為什么選擇 AXAX 把「讓 Agent 可靠地跑起來」這件事做成了基礎(chǔ)設(shè)施核心特性包括分布式運行時harness、skills、tools 和 agents 均可在隔離環(huán)境中獨立執(zhí)行斷點恢復(fù)執(zhí)行失敗或中斷后可自動恢復(fù)長任務(wù)不怕斷電內(nèi)置 Harness開箱即用 Antigravity對接 Gemini 模型也支持自定義實現(xiàn)隨處可運行本地一條命令起步生產(chǎn)環(huán)境可部署到 Kubernetes 提示AX 目前處于早期開發(fā)階段穩(wěn)定版前可能存在重大變更。5分鐘 Quickstart 三步走第 1 步克隆倉庫并安裝 ax CLI前置條件已安裝 Go 環(huán)境要求 Go 1.26.3。git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/ax11/ax cd ax make build # 生成可執(zhí)行文件 bin/ax構(gòu)建邏輯見 Makefile安裝到 GOPATH/bin 可直接執(zhí)行make install。第 2 步配置 API 密鑰AX 內(nèi)置的 Antigravity harness 支持 Google AI Studio 或 Vertex AI。使用 Google AI Studio 只需設(shè)置 Gemini API Keyexport GEMINI_API_KEYyour-api-key第 3 步一條命令讓 Agent 列目錄ax --input Can you list this directory?就這一條命令A(yù)X 會讀取默認配置 ax.yaml內(nèi)置 Antigravity 作為默認 harness啟動內(nèi)置 AX 服務(wù)器并拉起 Antigravity harnessAI Agent 自主調(diào)用「列目錄」工具將結(jié)果流式打印到終端執(zhí)行與交互循環(huán)的核心邏輯位于 cmd/ax/exec.goCLI 交互界面在 cmd/ax/internal/display.go。驗證安裝ax --help能看到 ax CLI 的用法說明即表示安裝成功。繼續(xù)對話與斷點恢復(fù)每次會話都有唯一 ID。想接著聊帶上--conversation即可ax --conversation d85a4b4e-c53b-4c84-b879-f10d905bce40 \ --input Show me the contents of README.md執(zhí)行中途出問題用--resume恢復(fù)未完成的任務(wù)ax --conversation edf98ef5-4bb1-4a9e-a091-3a77e03727e6 --resume會話狀態(tài)持久化在 SQLite 事件日志中默認路徑eventlog/log.sqlite可在 ax.yaml 中修改這就是「斷點恢復(fù)」能力的來源。進階玩法自定義配置與 Skills按需定制 Agent 行為用--agent-config以 JSON 形式注入單請求級配置例如指定模型或系統(tǒng)指令ax --agent-config {system_instructions:Answer in one sentence.,model:gemini-3.5-flash} \ --input Explain durable execution.給 Agent 裝上 SkillsAX 原生支持 Agent Skills倉庫自帶兩個示例技能emoji 和 lowercaseax --input Give me an emoji for happyPlanner 會自動發(fā)現(xiàn)匹配的 skill、激活它并執(zhí)行對應(yīng)腳本。技能機制說明見 examples/skills/README.md。連接遠程服務(wù)器生產(chǎn)模式下先啟動 AX 控制器再讓 CLI 連接它ax serve --config ax.yaml ax --server localhost:8494 --input Hello agents!Kubernetes 生產(chǎn)部署請參考 manifests/README.md。關(guān)鍵文件速查文件說明README.md項目完整文檔ax.yaml默認運行配置harness、事件日志、遙測cmd/ax/exec.goCLI 執(zhí)行與會話循環(huán)實現(xiàn)internal/harness/antigravity/內(nèi)置 Antigravity harnessexamples/skills/Agent Skills 示例manifests/Kubernetes 部署清單總結(jié)只需三步——安裝、配置密鑰、執(zhí)行一條命令——你就擁有了一個能自主調(diào)用工具、支持續(xù)聊與斷點恢復(fù)的 AI Agent 運行時。AX 的目標是讓每個復(fù)雜的 Agent 應(yīng)用都站在統(tǒng)一、可靠的編排基礎(chǔ)層之上開發(fā)者只專注于自己的應(yīng)用邏輯而非底層基礎(chǔ)設(shè)施?，F(xiàn)在就動手試試吧【免費下載鏈接】axGoogles open agentic orchestration runtime項目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/ax11/ax創(chuàng)作聲明：本文部分內(nèi)容由AI輔助生成（AIGC），僅供參考