文章概要很多人處理 AI 稿件只會(huì)在末尾補(bǔ)一句“寫(xiě)得更像真人”。這種方法偶爾有效但不穩(wěn)定有時(shí)只是換掉幾個(gè)詞有時(shí)會(huì)把原意、事實(shí)和個(gè)人語(yǔ)氣一起改掉。更可靠的做法是把任務(wù)拆開(kāi)先檢測(cè)問(wèn)題再處理中文表達(dá)接著匹配個(gè)人文風(fēng)完成平臺(tái)適配發(fā)布前再審一遍。本文整理了4個(gè)真實(shí)可安裝的 Agent Skill并給出安裝命令、使用順序和一條可以直接復(fù)制的完整指令。為什么一句“去 AI 味”不夠用一篇文章為什么會(huì)被人一眼看出 AI 感問(wèn)題通常不在某個(gè)詞而在整篇文章的習(xí)慣開(kāi)頭喜歡先說(shuō)一段正確但沒(méi)用的話“首先、其次、最后”出現(xiàn)得太規(guī)律每句話長(zhǎng)度接近讀起來(lái)沒(méi)有停頓抽象詞很多具體動(dòng)作和細(xì)節(jié)很少段落過(guò)于整齊每段都像同一個(gè)模板結(jié)尾總要拔高、總結(jié)或展望未來(lái)讓一個(gè)提示詞同時(shí)負(fù)責(zé)檢查、改寫(xiě)、模仿文風(fēng)和適配平臺(tái)任務(wù)太雜。模型很容易顧此失彼。更好的方式是把它拆成五步檢測(cè) AI 寫(xiě)作特征 ↓ 重寫(xiě)中文表達(dá) ↓ 匹配個(gè)人文風(fēng) ↓ 適配發(fā)布平臺(tái) ↓ 最終審稿需要安裝的4個(gè) Skill1. humanizer-skill先檢查暫時(shí)不改項(xiàng)目地址Aboudjem/humanizer-skill安裝命令npx skills add Aboudjem/humanizer-skill這個(gè) Skill 可以掃描稿件中的 AI 寫(xiě)作特征包括套話、統(tǒng)一句長(zhǎng)、宣傳腔、機(jī)械排比和空泛表達(dá)。建議先使用檢測(cè)模式/humanizer 需要檢查的文章 --mode detect --score這一步只找問(wèn)題不急著改。需要注意的是這里的分?jǐn)?shù)屬于編輯參考反映文本中出現(xiàn)了多少常見(jiàn) AI 寫(xiě)作模式。它不能證明一篇文章由誰(shuí)創(chuàng)作也不值得為了追求低分反復(fù)重寫(xiě)。2. Humanizer-zh專門(mén)處理中文稿件項(xiàng)目地址op7418/Humanizer-zh安裝命令npx skills add op7418/Humanizer-zh英文 Humanizer 的規(guī)則直接套在中文上經(jīng)常會(huì)有些生硬。Humanizer-zh 針對(duì)中文表達(dá)做了調(diào)整重點(diǎn)處理這些問(wèn)題機(jī)械連接詞宣傳式語(yǔ)言模糊歸因過(guò)度工整的段落否定式排比空泛總結(jié)破折號(hào)和粗體濫用可以這樣調(diào)用請(qǐng)使用 Humanizer-zh 重寫(xiě)下面的文章。 保留原意、事實(shí)、數(shù)字和必要術(shù)語(yǔ)刪除機(jī)械過(guò)渡、空泛抽象詞和過(guò)度總結(jié)。調(diào)整句子節(jié)奏讓長(zhǎng)短句自然交錯(cuò)。 請(qǐng)直接輸出修改后的全文不要解釋修改過(guò)程。 原文 【粘貼文章】這一步的重點(diǎn)不是“偽裝”而是把文章改得更清楚、更具體。3. Nuwa.skill讓文章寫(xiě)得像你項(xiàng)目地址alchaincyf/nuwa-skill安裝命令npx skills add alchaincyf/nuwa-skill去掉 AI 味之后文章可能只是變成了“普通自然”仍然沒(méi)有作者自己的聲音。Nuwa.skill 可以從寫(xiě)作樣本中提取表達(dá)習(xí)慣例如句子通常多長(zhǎng)喜歡怎樣進(jìn)入主題常用哪些詞如何表達(dá)判斷和不確定性哪些寫(xiě)法堅(jiān)決不用使用時(shí)建議提供5至10篇自己真正滿意的舊文章。樣本過(guò)少Skill 很容易把偶然出現(xiàn)的一句話誤認(rèn)為固定風(fēng)格?？梢赃@樣要求請(qǐng)根據(jù)我提供的舊文章提取我的寫(xiě)作風(fēng)格。 重點(diǎn)分析句子長(zhǎng)度、用詞習(xí)慣、段落開(kāi)頭、停頓方式、觀點(diǎn)強(qiáng)度和禁用表達(dá)。請(qǐng)生成一個(gè)可復(fù)用的個(gè)人寫(xiě)作 Skill。 不要照抄原句也不要編造我沒(méi)有表達(dá)過(guò)的觀點(diǎn)。模仿別人時(shí)也要留一條邊界可以學(xué)習(xí)表達(dá)方式不要讓模型冒充對(duì)方本人。4. xiaohongshu-skills完成平臺(tái)適配項(xiàng)目地址autoclaw-cc/xiaohongshu-skills安裝命令npx skills add autoclaw-cc/xiaohongshu-skills一篇自然的公眾號(hào)文章直接搬到小紅書(shū)上不一定好讀。不同平臺(tái)對(duì)標(biāo)題長(zhǎng)度、段落節(jié)奏和信息密度的要求并不相同。這個(gè)項(xiàng)目包含搜索、筆記分析、內(nèi)容創(chuàng)作、發(fā)布和互動(dòng)等能力。內(nèi)容適配時(shí)可以先研究同類筆記再重新組織標(biāo)題、正文和標(biāo)簽。使用自動(dòng)發(fā)布或評(píng)論功能時(shí)需要保留人工確認(rèn)不要高頻批量操作。把4個(gè) Skill 串起來(lái)使用下面這條指令可以直接保存請(qǐng)按以下順序處理我的原文 1. 使用 humanizer-skill 執(zhí)行 detect 掃描只列出 AI 寫(xiě)作特征暫時(shí)不要改寫(xiě)。 2. 使用 Humanizer-zh 重寫(xiě)文章。保留原意、事實(shí)、數(shù)字和必要術(shù)語(yǔ)刪除機(jī)械過(guò)渡、空泛表達(dá)和過(guò)度總結(jié)。 3. 讀取我提供的寫(xiě)作樣本參考我的句子長(zhǎng)度、用詞、停頓和觀點(diǎn)強(qiáng)度。不要直接復(fù)制舊文章中的句子。 4. 將文章適配到【目標(biāo)平臺(tái)】生成對(duì)應(yīng)的標(biāo)題、正文和標(biāo)簽但不要直接發(fā)布。 5. 再執(zhí)行一次 detect 和編輯審稿檢查重復(fù)表達(dá)、事實(shí)錯(cuò)誤、套話及過(guò)度口語(yǔ)化。 輸出順序 標(biāo)題 → 正文 → 標(biāo)簽 → 需要人工確認(rèn)的事實(shí)點(diǎn)。 需要處理的原文 【粘貼原文】 我的寫(xiě)作樣本 【粘貼3至5段舊文章】 目標(biāo)讀者 【填寫(xiě)讀者類型】發(fā)布前再檢查一遍即使裝了 Skill最終判斷仍然要由人來(lái)做。發(fā)布前建議檢查數(shù)字、人名和引用是否有可靠來(lái)源開(kāi)頭能不能直接進(jìn)入問(wèn)題連續(xù)幾句話是否長(zhǎng)度相近抽象詞能不能換成具體細(xì)節(jié)用詞和態(tài)度是否符合自己的習(xí)慣同一個(gè)意思有沒(méi)有重復(fù)表達(dá)有沒(méi)有為了口語(yǔ)化而強(qiáng)行加入網(wǎng)絡(luò)用語(yǔ)大聲讀一遍找出讀著別扭的位置不要為了降低所謂的“AI 分?jǐn)?shù)”無(wú)限重寫(xiě)。文章的事實(shí)準(zhǔn)確、意思清楚讀起來(lái)也像你就可以停了。寫(xiě)在最后Skill 不是一顆安裝后自動(dòng)生效的“去味按鈕”。它更像一套編輯規(guī)范告訴模型應(yīng)該檢查什么、保留什么以及什么時(shí)候不能繼續(xù)亂改。把檢測(cè)、改寫(xiě)、文風(fēng)和平臺(tái)適配分開(kāi)處理效果通常比一句“請(qǐng)寫(xiě)得像真人”穩(wěn)定得多。如果你也想獲得更多 AI 實(shí)用干貨或者正在研究 Agent Skill、AI 辦公和內(nèi)容創(chuàng)作工作流歡迎掃碼加入交流群。大家可以一起分享真正好用的工具、安裝經(jīng)驗(yàn)和實(shí)測(cè)結(jié)果。