摘要本數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)過(guò)專業(yè)驗(yàn)證的超聲心動(dòng)圖EKG圖像集合由波蘭Marian心臟中心的專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了嚴(yán)格的醫(yī)學(xué)驗(yàn)證和標(biāo)注。數(shù)據(jù)集簡(jiǎn)介數(shù)據(jù)集概述本數(shù)據(jù)集是一個(gè)經(jīng)過(guò)專業(yè)驗(yàn)證的超聲心動(dòng)圖EKG圖像集合由波蘭Marian心臟中心的專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了嚴(yán)格的醫(yī)學(xué)驗(yàn)證和標(biāo)注。該數(shù)據(jù)集專注于心血管疾病的圖像識(shí)別與分類包含2405張高質(zhì)量的心電圖圖像所有圖像均為JPG格式。這些圖像數(shù)據(jù)為機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)在心血管疾病自動(dòng)診斷領(lǐng)域的研究提供了可靠的訓(xùn)練和測(cè)試基礎(chǔ)具有重要的臨床應(yīng)用價(jià)值和科研意義。數(shù)據(jù)集組成與結(jié)構(gòu)數(shù)據(jù)集根據(jù)疾病類型劃分為四個(gè)主要類別分別是心絞痛angina_disease606張圖像15.06 MB、心血管疾病cardio_vascular_disease599張圖像14.46 MB、冠狀動(dòng)脈疾病coronary_artery_disease599張圖像16.89 MB和低血壓疾病hypotension_disease601張圖像16.42 MB。每個(gè)類別的圖像數(shù)量分布相對(duì)均衡有助于構(gòu)建平衡的機(jī)器學(xué)習(xí)模型。值得注意的是部分病例包含多個(gè)視圖或時(shí)間點(diǎn)的圖像通過(guò)文件名中的”_1″和”_2″后綴進(jìn)行區(qū)分這為多視圖學(xué)習(xí)和時(shí)序分析提供了額外的研究維度。數(shù)據(jù)集總?cè)萘考s為62.83 MB便于存儲(chǔ)和傳輸應(yīng)用場(chǎng)景與研究?jī)r(jià)值該數(shù)據(jù)集適用于多種醫(yī)學(xué)人工智能研究場(chǎng)景包括但不限于心血管疾病的自動(dòng)分類與診斷、深度學(xué)習(xí)模型如卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)CNN的訓(xùn)練與驗(yàn)證、遷移學(xué)習(xí)在醫(yī)學(xué)圖像領(lǐng)域的應(yīng)用、以及計(jì)算機(jī)輔助診斷CAD系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)。由于數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)專業(yè)醫(yī)學(xué)機(jī)構(gòu)驗(yàn)證研究人員可以信賴標(biāo)注的準(zhǔn)確性從而專注于算法優(yōu)化和模型性能提升。此外四類疾病的清晰分類為多分類問(wèn)題研究、疾病特征提取、以及臨床決策支持系統(tǒng)的構(gòu)建提供了標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)對(duì)推動(dòng)心血管疾病智能診斷技術(shù)的發(fā)展具有重要意義。數(shù)據(jù)集來(lái)源由波蘭Marian心臟中心的專家團(tuán)隊(duì)進(jìn)行了嚴(yán)格的醫(yī)學(xué)驗(yàn)證和標(biāo)注。由張家梁(Bob)整理并于2026年在7zcode平臺(tái)公開(kāi)發(fā)布。數(shù)據(jù)集信息免責(zé)聲明與引用數(shù)據(jù)僅用于科研與教學(xué)用途。若用于商業(yè)場(chǎng)景請(qǐng)自行核驗(yàn)數(shù)據(jù)許可。如需引用請(qǐng)?jiān)谡撐幕驁?bào)告中注明數(shù)據(jù)集名稱與版本號(hào)。作者信息作者Bob (張家梁)項(xiàng)目編號(hào)Datasets-169文件大小61M原創(chuàng)聲明本數(shù)據(jù)集為整理作品